Competition and efficiency in the MENA banking region: a non-structural DEA approach

The goal of this article is to empirically assess the relationship between competition and efficiency in the banking sector of Middle East and North African (MENA) countries spanning the period 1997–2011. To measure the level of competition, the article estimates the non-structural indicator known as the H-statistic, while the level of bank efficiency is estimated through the nonparametric methodology of the Data Envelopment Analysis (DEA) and the Bootstrap Data Envelopment Analysis (BDEA), respectively. The empirical results are robust under six econometric methodologies, providing sufficient evidence for the presence of a one-way (negative) Granger causality, running from efficiency to competition. The empirical findings lead to the rejection of the ‘Efficient Structure Hypothesis’, implying that increases in competition do not precede increases in cost efficiency.     

基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究

[目的]以我国各省市2008~2015年农业水资源利用效率为研究对象,探究我国农业水资源利用效率的规律与特点,并基于此提出促进农业水资源合理利用的建议。[方法]主要采用了文献研究法、统计分析法和数据包络分析(DEA)法。通过文献搜集我国各省市2008~2015年与农业水资源利用相关的数据,构建DEA模型,对我国近年来农业水资源利用效率进行评价。[结果]2008~2015年,我国农业水资源利用效率在0.80上下浮动。各省市农业水资源利用效率随时间变化趋势不同。甘肃和上海的农业水资源利用效率涨幅最大,年增长率分别为4.39%和2.74%;山西、江西以及陕西省的农业水资源利用效率整体趋于下降;浙江、湖南以及陕西和新疆的农业水资源利用效率有先上升后下降的特点,表现出明显的波动。此外,农业水资源利用效率区域分化明显。东部地区农业水资源利用效率一般高于0.80,中部地区位于0.60~0.80,西部地区农业水资源利用效率一般低于0.60。[结论]2008~2015年,我国农业水资源利用效率表现出一定的时间差异性和空间差异性。时间差异性:我国农业水资源利用效率一直处于较高水平并呈现逐年增长趋势,不同省份的农业水资源利用效率随时间变动趋势各异。空间差异性:东部地区农业水资源利用效率最高,中东部地区农业水资源利用效率甚至达到了最优,中部地区其次,西部省区农业水资源利用效率最低。农业水资源利用效率受当地政策、经济发展水平、农业发展水平、水资源总量和人口压力等因素影响严重,今后应针对不同地区采取不同措施解决实际问题。     

水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究

[目的]三江平原地区是我国重要的商品粮基地,其农业水土资源相对丰富但水土资源配置效率不佳,亟待改善。[方法]运用投入导向型数据包络分析(DEA)方法,对水足迹视角下的三江平原地区农业水土资源配置效率进行评价。[结果]2015年,三江平原地区农业水土资源配置综合有效的地区仅占5%,总体来看,农业水土资源配置的技术效率略好于规模效率;水土资源投入冗余状况分析表明,友谊县、虎林市、宝清县、汤原县、富锦市、同江市等8个县、市辖区的农业水土资源投入合理,其他地区都存在不同程度的冗余现象;分作物来看,水稻生产的水土资源配置技术效率高于其他三大旱作。[结论]完善农业基础设施配套工程,提高水土资源配置的技术效率,是提高其规模效率,进而实现综合有效的关键。     

基于DEA方法的安徽省地方财政科技投入绩效评价

安徽省近年来一直很重视财政科技投入力度,但财政科技投入的逐年增加并没有引导全社会研发投入有相应幅度的增加,这是因为对财政科技投入的效率和产出效果没有专业的评价,导致投入产出效率不高。本文运用数据包络(DEA)方法,通过建立绩效评价指标体系,从横向和纵向两个维度分别对安徽省16个地市和2007-2017年安徽省地方财政科技投入产出进行绩效评价,评价结果显示2007-2017年安徽省地方财政科技投入总体上的投入产出综合效率表现不错,但是分地区的投入效率不够理想。因此建议政府部门优化财政资金管理体系、增加对基础性研究的财政投入、加强对市级财政科技投入的监管等,进一步提高安徽省地方财政科技投入效率。     

基于DEA方法的内外资星级酒店效率评价与差异分析——以东部省份14个城市为例

近年来,酒店投资规模不断扩大,但整体收益却不尽如人意,内外资星级酒店利润率差距明显。应用DEA方法对2011~2016年我国东部省份14个主要城市的内外资星级酒店效率进行评价,研究发现:从综合效率来看,虽然内外资酒店存在差异,但两者总体水平均较高,且两者波动趋势一致;从技术效率来看,外资酒店略高于内资酒店,两者差距不明显,且差距有缩小的趋势;从规模效率来看,内外资酒店均处于较高水平,但两者差距明显;从效率分类来看,不同效率水平下的内外资酒店技术效率和规模效率表现不同。据此,对内外资星级酒店综合效率与影响因素之间的关系进行了进一步研究。     

混合型基金绩效评估及驱动因素分析——基于DEA-Tobit模型

将随机选出的混合型基金作为研究样本,采用DEA-Tobit二阶段模型进行研究.首先利用数据包络模型对样本进行绩效评估,在此基础上,利用Tobit模型研究相关指标对于基金绩效的影响机制.结果表明,基金本身所面临的风险收益因素以及基金经理团队稳定性对于基金绩效均具显著影响.最后结合实证结果就提升中国基金绩效提出相关的建议.     

家庭农场经营效率及其差异分析*——基于山东234个示范家庭农场的调查

[目的]文章通过对山东省家庭农场经营效率的实证分析,旨在厘清技术、规模对农场经营效率的促进作用,通过比较分析找出各类型家庭农场短板,针对性地提出政策建议。[方法]以山东234个家庭农场数据为例,运用DEA模型对家庭农场全样本及纯种植、种养结合、种植兼休闲、种养兼休闲4类家庭农场的经营效率进行了测算和分解。[结果]首先,家庭农场综合技术效率仅为0. 170,纯技术效率和规模效率分别为0. 235和0. 786,规模效率相对充分纯技术效率不足是经营效率较低的主要原因;其次,种养结合类农场发展势头较好,纯种植类家庭农场发展滞后且综合技术效率和纯技术效率最低,种养兼休闲类农场的规模效率最低。[结论] 4类农场差异明显,应降低生产技术使用门槛,引导农场主参加职业教育,提升纯种植类农场纯技术效率,同时出台相关政策,实现土地流转的降费提效,改善种养兼休闲类农场规模效率。     

Airport efficiency in the dawn of privatization: The case of Greece

Until recently, all airports in Greece were owned and managed by the state; however, the recent economic crisis led the Greek government to privatize 14 regional airports. This paper evaluates the performance of the 38 Greek airports open to civil aviation just before the privatization was concluded. It also aims to highlight that the majority of airports with high efficiency were selected to be privatized. The analysis was performed applying Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) using 2011 and 2015 operational and financial data. Results showed that, despite the economic crisis, overall efficiency improved between 2011 and 2015, mainly due to the spectacular increase in incoming international passenger traffic. Changes in efficiency can be attributed by and large to exogenous factors such as operations of low-cost carriers and charter operators along with the seasonal operations of established carriers at individual airports. Findings confirm that the majority of high efficiency airports were offered to private investors.     

基于DEA-Tobit模型的马铃薯生产效率分析——以甘肃省定西市为例

随着社会的进步和农村经济的发展,农业生产效率已成为制约农民收入、造成农村落后的关键因素。中国是马铃薯的生产大国,其生产效率的提高对我国马铃薯产业的持续发展和保障我国的粮食安全有着很重要的意义。研究基于2014年对甘肃省定西市样本农户马铃薯种植的调查数据,采用DEA模型测算农户种植马铃薯的生产效率,并利用Tobit模型对影响马铃薯生产效率的因素进行分析。研究表明:农户生产马铃薯的综合技术效率较低,规模效率成为制约其生产效率提升的瓶颈;家庭纯收入、马铃薯的种植比例和引进新品种3个变量在0.01水平下对生产效率的影响达到显著;户主的年纪在0.05水平下对生产效率的影响达到显著;马铃薯的收购价格、农户是否参加合作社和种植培训、离农贸市场距离与马铃薯的生产效率间存在不显著的正相关关系。基于以上调研提出了鼓励土地流转、提高生产技术水平、加大农民生产技能培训力度、多方面增加农民收入和合理布局农产品贸易市场等政策性建议。     

知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

本文综合关于区域创新绩效的研究文献，构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上，首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势，但是近年遇到瓶颈，区域创新效率的主要限制因素是PECH（纯技术效率）值较低。东部区域创新绩效高于西部地区，而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部，呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果，为提高我国区域创新绩效提供相应思路。